Ollama vs vLLM: ¿cuál elegir en 2026?
Ambas son alternativas open source a OpenAI API. Comparamos licencia, stack técnico y funcionalidades para ayudarte a decidir cuál se ajusta mejor a tu equipo.
| Ollama | vLLM | |
|---|---|---|
| Categoría | Inteligencia Artificial | Inteligencia Artificial |
| Licencia | MIT | Apache-2.0 |
| Estrellas en GitHub | 99k | 29k |
| Stack técnico | Go, Llama.cpp | Python, CUDA |
| Sustituye a | OpenAI API | OpenAI API |
Ollama tiene más estrellas en GitHub, lo que suele indicar una comunidad más grande (no necesariamente que sea la mejor opción para tu caso de uso).
Ollama
Ejecuta LLMs open source localmente, alternativa a la API de OpenAI.
Ventajas
- Tus datos nunca salen de tu servidor
A tener en cuenta
- La calidad depende del modelo y del hardware disponible
vLLM
Motor de inferencia LLM de alto rendimiento, alternativa a la API de OpenAI en producción.
Ventajas
- Pensado específicamente para servir LLMs en producción a escala
A tener en cuenta
- Requiere GPU con VRAM suficiente para el modelo elegido
Funcionalidades principales
Ollama
- Descarga modelos con un solo comando
- API compatible con múltiples clientes
- Soporte GPU y CPU
vLLM
- Throughput muy superior gracias a PagedAttention
- API compatible con OpenAI
- Soporta decenas de arquitecturas de modelos